مسیریابی انرژی آگاه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
Authors
abstract
در حال حاضر، مسیریابی انرژی آگاه، یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در شبکه های حسگر بی سیم محسوب می گردد. افزایش طول عمر شبکه، چالش انگیزترین نیاز در این نوع شبکه هاست. هدف این تحقیق، معرفی الگوریتم جستوجوی هارمونی، به عنوان یک الگوریتم فرااکتشافی موفق برای مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم، در راستای افزایش طول عمر در این نوع شبکه هاست. برای این منظور، در سفارشی کردن این الگوریتم برای مسیریابی، دو معیار کاهش مصرف انرژی و توزیع مناسب مصرف انرژی بین گره های حسگر که منجر به افزایش طول عمر شبکه میشوند، در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ها، توانایی این الگوریتم را در یافتن مسیر بهینه و برقراری توازن مناسب بین دو معیار ذکرشده، به خوبی نشان می دهد. همچنین جهت مقایسه روش پیشنهادی با دیگر روش ها در شرایط کاملاً یکسان، یک پیاده سازی با الگوریتم ژنتیک انجام شده است. نتایج مقایسات، ناظر بر عملکرد بهتر الگوریتم جستوجوی هارمونی، نسبت به الگوریتم ژنتیک، در افزایش طول عمر شبکه است.
similar resources
مسیریابی انرژی آگاه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
At the present, energy aware routing is one of the most important research topics in wireless sensor networks. Increasing network lifetime is the most challenging need in these networks. In this study, in order to increase network lifetime, we aim to introduce a harmony search algorithm as a successful meta-heuristic algorithm for routing in the wireless sensor networks. In customizing the algo...
full textمسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
شبکههای حسگر بیسیم، حوزهی پرکاربردی از نسلهای شبکه با پتانسیل بالا در محیطهای غیرقابل پیشبینی و پویا است. با این حال، این شبکهها به دلیل رسانهی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتمهای مسیریابی آن آسیبپذیر است . شبکههای موردی و شبکههای بیسیم ویژگیهای مختلف مثل خود سازماندهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگهداری آسان، مقیاسپذیری بالا و سرویسهای مطمئن را پشتیبانی می...
full textمسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
شبکههای حسگر بیسیم، حوزهی پرکاربردی از نسلهای شبکه با پتانسیل بالا در محیطهای غیرقابل پیشبینی و پویا است. با این حال، این شبکهها به دلیل رسانهی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتمهای مسیریابی آن آسیبپذیر است . شبکههای موردی و شبکههای بیسیم ویژگیهای مختلف مثل خود سازماندهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگهداری آسان، مقیاسپذیری بالا و سرویسهای مطمئن را پشتیبانی می...
full textصرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
full textصرفهجویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
full textمسیریابی آگاه از انرژی توام با کاهش تداخل در شبکه های حسگر بی سیم
تداخل یکی از چالش های اساسی ارتباطات بی سیم است. در شبکه های حسگر بی سیم نیز مادامی که ارسال های همزمان انجام شود، یک گره حسگر در حالت گیرندگی از فرستنده های اطراف تداخل را دریافت می کند. کاهش تداخل ایجاد شده در شبکه منجر به تصادم کم تر سیگنال های ارتباطی و به دنبال آن کاهش ارسال مجدد بسته ها می شود. بنابراین در شبکه های حسگر بی سیم، نیاز به زمان بندی در ارسال ها برای جلوگیری از تداخل می باشد. ...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
محاسبات نرمجلد ۱، شماره ۱، صفحات ۲-۱۵
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023